ГОЛОС КЛИЕНТА. РЕПУТАЦИОННАЯ АНАЛИТИКА НА ГЕОСЕРВИСАХ
Операционная эффективность
Руководитель направление мониторинга и анализа внешних данных
Авторы
Лузгина Юлия Эдуардовна
СИТУАЦИЯ / «БЫЛО»
ОПИСАНИЕ ПРОБЛЕМЫ:
Отсутствие аккумулированной информации о репутационных позициях сети АЗС «Газпромнефть» на картографических ресурсах (Яндекс карты, Google карты, 2gis и тд);
ПОТЕРИ/РИСКИ, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ СЛЕДСТВИЕМ ПРОБЛЕМЫ:
КОРНЕВЫЕ ПРИЧИНЫ/ФАКТОРЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ:
Динамично растущая аудитория геосервисов ежедневно генерирует большое количество обратной связи, оставляя отзывы с оценками в виде неструктурированных текстовых данных, которые необходимо систематизировать для получения знаний о ключевых проблематиках качества и сервиса на АЗС.

РЕШЕНИЕ
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ
В 2025 году собственными силами (без привлечения подрядчика и доп. бюджета) была разработана ML-модель для автоматизированной классификации текста отзыва и определения его принадлежности к смысловой группе отзывов о проблематике качества и сервиса на АЗС. (Создание внутренней системы регулярного мониторинга и анализа обратной связи, оставляемой пользователями геоплатформ, касательно качества и сервиса на АЗС Газпромнефть путем регулярной агрегации отзывов и рейтингов с картографических ресурсов).
АЛГОРИТМ ДЕЙСТВИЙ, КОТОРЫЙ ПРИВЕЛ К ДОСТИЖЕНИЮ РЕЗУЛЬТАТА:
1) Выстраивание системы регулярного сбора отзывов и рейтингов с картографических ресурсов;
2) Разработка ML-модели для автоматизированной классификации текста отзыва и определение его принадлежности к смысловой группе отзывов, сформированной на базе экспертных знаний о ключевых проблематиках качества и сервиса на АЗС;
3) Внедрение инструмента «Голос клиента» (дашборд);
4) Осуществление информационной рассылки, аккумулирующей в себе репутационные позиции сети АЗС Газпромнефть на геосервисах и ключевые проблематики качества и сервиса на АЗС.
НЕОБХОДИМОСТЬ АКТУАЛИЗАЦИИ НМД И/ИЛИ КТ-001:
нет
СИТУАЦИЯ / «СТАЛО»
ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТА
ОБЛАСТИ ВОЗМОЖНОГО ПРИМЕНЕНИЯ:
Структурные подразделения ПАО ГПН и всех ДО.
