ОПИСАНИЕ ПРОБЛЕМЫ:
Отсутствовали инструменты оценки эффективности проектов развития АЗС (подход к составу, методике мониторинга дополнительных метрик). Ранее поиск и расчеты эффекта осуществлялись в excel на ограниченных данных, по очень простой методологии за 1,5 - 2 дня на 1 подбор (Подборов похожих АЗС по критериям и сравнение средних могло быть 3 - 5. До перехода на клиентскую аналитику для КСО было сделано 3 подбора, для AdBlue - 5. В рамках собственной отчетности было сложно определить влияние внедрения КСО на продажи СТиУ – работают ли такие АЗС (СО) хуже/лучше/на уровне сопоставимых Сервисных станций, меняется/остается стабильной выручка и конверсия. Требовалась смена методики анализа.

ПОТЕРИ/РИСКИ, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ СЛЕДСТВИЕМ ПРОБЛЕМЫ:
Большой объем данных, который невозможно обработать стандартными инструментами;

• Сложность в самостоятельном подборе сопоставимых АЗС для проведения сравнительного анализа;
• Отсутствие уверенности в целесообразности продолжения проекта.

КОРНЕВЫЕ ПРИЧИНЫ/ФАКТОРЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ:

• Отсутствие специализированного ПО;
• Отсутствие доступа к полным данным для анализа.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ
При совместной работе направления развития продаж и центра домена данных сформирован перечень факторов для учёта при подборе сопоставимых АЗС. Коллегами из центра домена данных в течение короткого срока проведен статистический тест, направленный на оценку эффективности АЗС СО (разработан подход к составу и методике мониторинга дополнительных метрик по проекту, проверке гипотез).
В результате установлено, что такие АЗС работают не менее эффективно по сравнению с Сервисными, а также не было отмечено падения выручки или конверсии в связи с переходом на формат Самообслуживания.

АЛГОРИТМ ДЕЙСТВИЙ, КОТОРЫЙ ПРИВЕЛ К ДОСТИЖЕНИЮ РЕЗУЛЬТАТА:
1) Совместно с центром домена данных сформирован список АЗС, подлежащих анализу;
2) Сформирован список критериев и системных источников для подбора сопоставимых АЗС;
3) Проведен статистический тест на выборке АЗС на горизонте двух лет.

НЕОБХОДИМОСТЬ АКТУАЛИЗАЦИИ НМД И/ИЛИ КТ-001:
нет

ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТА

1. С помощью методов мат. статистики теперь можно получать более объективные выводы на больших данных и принимать решения о продолжении финансирования проектов (например, КСО, AdBlue), получать подтверждение целесообразности проектов в целом.
   2.Новый подход к оценке эффектов и проверке гипотез, позволил сократить количество подборов в 3 раза и количество затрачиваемого времени на анализ до 8 часов.

ОБЛАСТИ ВОЗМОЖНОГО ПРИМЕНЕНИЯ:
При реализации похожих важных проектов можно будет быстро и качественно оценить эффективность нововведений, целесообразность внедрения новых практик, а также на полученные данные можно опираться при выходе на защиту проекта перед руководством компании.