АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПОИСКА НЕКОРРЕКТНЫХ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ «СОГЛАШЕНИЕ КАЧЕСТВА ДАННЫХ»

Качество продуктов и услуг

ООО «Газпромнефть-Терминал»

Авторы

Гавва Наталия Павловна, Сахарова Галина Викторовна; Дацык Сергей Валерьевич; Даниленко Юлия Анатольевна; Роговская Дарья Игоревна; Ветлицина Татьяна Геннадьевна; Гузеева Екатерина Александровна

СИТУАЦИЯ / «БЫЛО»

ОПИСАНИЕ ПРОБЛЕМЫ:
Риск смешения топлива из-за некорректных данных в момент слива нефтепродуктов.
Отсутствие сходимости данных между системами в отсутствии ресурсов для настройки автоматической интеграции данных.
Формирование отчетности с выявленными ошибками аналитиком в течение 1 месяца, при этом отчет требовался на ежедневной основе.

ПОТЕРИ/РИСКИ, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ СЛЕДСТВИЕМ ПРОБЛЕМЫ:

  • Риск смешения топлива из-за несоответствия данных на этапе слива;
  • Некорректные данные вследствие отсутствия акцентирования внимания на ошибках;
  • Отсутствие данных/ некорректные данные по причине несвоевременности внесения информации;
  • Временные издержки на проверку данных.

КОРНЕВЫЕ ПРИЧИНЫ/ФАКТОРЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ:

  • Загрузка/ корректировка данных в одной системе без актуализации данных в другой системе;
  • Отсутствие интеграции данных;
  • Ошибки при внесении данных (справочные данные внесены в обе системы, но с ошибками в одной или обеих системах)

РЕШЕНИЕ

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ
Реализована автоматическая сверка вышедших на рейс бензовозов между системами АСКУ (автоматизированная система коммерческого учета) и ДВЛ (диспетчеризация вторичной логистики) через подключение систем АСКУ и ДВЛ к платформе аналитики и управления данными и чтение данных в ежедневном формате с отправкой автоматического пользовательского отчета на ответственных за ввод.
Алгоритм действий, который привел к достижению результата:
1) Подключение систем к платформе аналитики и управления данными (1С - от 1 до 3 мес., не 1С от 6 до 9 мес.);
2) Разработка требований к сверке, формату автоматического отчета, определение ответственных за внесение исправлений или за ПКМ;
3) Настроена автоматическая рассылка отчета, который показывает посекционное количество расхождений с признаками "Есть рейс в АСКУ, нет в ДВЛ" и "Есть рейс в ДВЛ, нет в АСКУ";
4) Результат сверки включен в KPI ответственным за ввод и обеспечивает своевременное внесение корректировок в системы. Сотрудники стали внимательнее и посекционное количество расхождений уменьшилось на 33%.

ЗАТРАТЫ НА РЕШЕНИЕ:

  • Подключение систем 1С к платформе аналитики и управления данными 1 мес;
  • Разработка требований - 2 нед;
  • Разработка автоматического отчета - 1 мес

СИТУАЦИЯ / «СТАЛО»

ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТА

  1. Качество сходимости данных между АСКУ и ДВЛ посекционно увеличилось с 63 (%) до 96 (%).
  2. Качество сходимости данных между АСКУ и ДВЛ по рейсам/ ТТН увеличилось с 72 (%) до 96 (%).
  3. Автоматизация и сокращение сроков поиска некорректной информации с 20 раб. дней до 1 раб. дня.

ФАКТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ:
Качество: 95 %

ОБЛАСТИ ВОЗМОЖНОГО ПРИМЕНЕНИЯ:
В системах/проектах/продуктах, работающих на платформе 1С и не только, в которых не настроена автоматическая интеграция данных