АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ PYTHON-ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ШАБЛОНОВ СОП/СИП
Операционная эффективность
Блок экономики и финансов
Авторы
Сильман Денис Адамович,
Фокина Дарья Александровна,
Маркина Юлия Валерьевна,
Силкина Анна Андреевна
СИТУАЦИЯ / «БЫЛО»
ОПИСАНИЕ ПРОБЛЕМЫ:
Отсутствовал унифицированный шаблон для сбора данных к СОП/СИП. Формирование приложения, консолидация данных и преобразование в УФЗ выполнялись вручную, с большим количеством однотипных операций.
В период планирования сотруднику ОИП приходилось вручную собирать «портянку» столбцов, формировать сводные таблицы, проверять заполнение и приводить данные к структуре УФЗ для загрузки в 1С.
ПОТЕРИ/РИСКИ, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ СЛЕДСТВИЕМ ПРОБЛЕМЫ:
Высокие трудозатраты в квартальный цикл планирования, риск ошибок при переносе и преобразовании данных, сокращение времени на аналитическую проработку прогноза/портфеля.
КОРНЕВЫЕ ПРИЧИНЫ/ФАКТОРЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ:
Отсутствие унифицированного инструмента, разрозненные исходные формы, ручная консолидация данных, повторяемость операций при подготовке УФЗ.

РЕШЕНИЕ
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ
Разработан Python-инструмент, который автоматически формирует шаблон-приложение для СОП/СИП, консолидирует заполненные Excel/Р7-шаблоны и преобразует данные в формат УФЗ.
Инструмент работает в двух режимах: формирование шаблона из УФЗ или ранее заполненного шаблона; консолидация заполненных файлов и преобразование результата в УФЗ для загрузки в 1С. Дополнительно реализована «Комната данных» для хранения и повторного использования информации.
ЗАТРАТЫ НА РЕШЕНИЕ:
Реализовано совместными усилиями с применением Python. Основная затрата — время на разработку и тестирование инструмента.
СИТУАЦИЯ / «СТАЛО»
ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТА
Процесс формирования шаблона и подготовки УФЗ автоматизирован. Сократилось количество ручных операций, повысилась скорость подготовки данных и прозрачность процесса.
Получен единый инструмент для подготовки прогнозных/портфельных шаблонов, консолидации данных от ЦФО и преобразования результата в УФЗ.
ФАКТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ:
Трудозатратность сокращена на 20 человеко-часов за цикл. Высвобожденное время направляется на анализ, планирование и проверку качества данных.
ОБЛАСТИ ВОЗМОЖНОГО ПРИМЕНЕНИЯ:
ОИП ГПН-РП, ГПН-Центр, а также подразделения с регулярным сбором Excel/Р7-шаблонов, консолидацией данных и подготовкой загрузочных форм для 1С.
